近日，中国计算机学会（CCF）联合蚂蚁集团于2024年中国计算机大会上举办了“CCF-蚂蚁科研基金软硬协同专项”发布会。网络空间安全学院青年教师纪卓然申报的课题“隐私保护深度学习自动化参数选择技术”获该专项科研基金资助。

基于同态加密的密文计算被认为是一种大数据时代保护数据隐私、打破数据孤岛的关键技术。其中，CKKS全同态加密方案被广泛用于隐私保护机器学习。在CKKS全同态加密方案中，加密参数不仅影响计算的安全性还影响计算的性能和精度。该课题计划研究自动化CKKS方案的参数选择（输出精度，最大乘法深度，多项式次数等），在确保安全性的前提下，根据计算需求选择适当的计算输出精度并最优化计算的效率。同时研究自动化选择推理模型中不同层次的ReLU多项式拟合在不影响最终输出精度的情况下的最优拟合深度，降低ReLU拟合的开销。本课题的成功实施将显著提高基于CKKS的隐私保护机器学习的执行效率，从而推动相关技术的发展和产业落地。

该基金备受国内学者的关注和支持，征集期间收到了来自北京大学、浙江大学、上海交通大学、山东大学、香港科技大学、南京邮电大学、重庆大学等多所高校学者们的申请。最终，经过基金技术委员会的评审和投票，来自九个申请团队的项目在激烈的竞争中脱颖而出。

图文：沈雨彤

审核：魏普文